入学審査を解読する
創設者 Lena Wang
私はトップレベルの大学進学コンサルティング会社で7年間勤務し、アイビーリーグやトップ50大学の厳しい入試プロセスを通じて学生を指導してきました。しかし、最も深い学びは、自分自身の3人の子ども——2人の娘と1人の息子——のためにこのプロセスを経験したことから得られました。
人生最大の投資をしようとしている保護者の焦りを、私はよく知っています。業界全体がブラックボックスだと気づいたときの失望感も。DeepCollegesを作ったのは、皆さんが主観的な意見ではなく、検証可能なデータを手にする権利があると信じているからです。
私たちはランキングではなく数学を公開します
US Newsのランキングは、大学の学長が自分が通ったこともない学校を評価する「評判調査」に依存しています。民間コンサルタントは、不透明な指標に基づくアドバイスに最大40,000ドルを請求します。
DeepCollegesはあなたのデータ抽出レイヤーとして機能します。私たちはGPA別合格率、収入別純コスト、専攻別年収中央値などの連邦データを取り込み、実用的なインテリジェンスに変換します。すべての数値は連邦データソースまで追跡可能です。
DeepColleges vs. 従来のコンサルティング
| お問い合わせ | 従来のコンサルタント ($40k) | DeepColleges エンジン |
|---|---|---|
| 正確なGPA別合格率は？ | 曖昧な「非常に競争的」 | はい（GPA 0.2刻み） |
| 世帯収入別の純コストは？ | 通常は定価のみ | はい（CDS 収入区分） |
| 専攻別の10年後年収は？ | 曖昧な「将来性」 | はい（College Scorecard データ） |
| 分析手法 | 独自手法（「信じてください」） | オープンな計算式 |
| データ更新 | 手動 / 年1回 | 自動同期（48時間） |
| 費用 | $3,000 – $40,000 | 無料 |
データソース
DeepCollegesのすべての数値は、米国連邦政府が管理する公開・監査可能なソース、または各大学が直接公表するデータに基づいています：
- College Scorecard — 米国教育省。入学データ、収入区分別純コスト、プログラム別収入中央値、卒業率、ローン債務不履行率。
- IPEDS — 全米教育統計センター。在籍者詳細、編入率、プログラム別修了者数、人口統計、学生寮収容数。
- Common Data Set (CDS) — 各大学が公表。入試要素の重み付け——各大学がGPA、テストスコア、エッセイ、課外活動、AP科目をどの程度重視するかを記載。
ETL パイプライン
手動データ入力なし。連邦データベースからあなたの画面まで、自動化されたパイプラインで処理されます：
PythonがCollege Scorecard APIとIPEDSデータセットを取得
CDS入試要素を解析し、Decision ScoreとROIを算出
11tyがJSONを5,000以上の静的ページにコンパイルし、Cloudflareエッジに配信
基本方針
プラットフォーム規模
お問い合わせ
ご質問、フィードバック、データの修正依頼は [email protected] までメールでお送りください。
本サイトのデータに誤りがあると思われる場合は、該当ページのURLと比較元のソースをお知らせください。データの正確性を重視しています——誤りがあれば、必ず把握したいと考えています。