입학 심사를 해독하다
설립자 Lena Wang
저는 최고 수준의 대학 입시 컨설팅 기관에서 7년간 근무하며, 아이비리그와 Top 50 대학 입시의 치열한 과정을 학생들과 함께 헤쳐왔습니다. 하지만 가장 깊은 교훈은 제 세 아이 — 두 딸과 한 아들 — 의 입시 과정을 직접 경험하면서 얻었습니다.
인생에서 가장 큰 재정적 투자를 앞두고도 업계 전체가 블랙박스라는 사실을 깨닫는 학부모의 좌절감을 저는 잘 압니다. 여러분이 주관적 의견이 아닌 검증 가능한 데이터를 받을 자격이 있기에, DeepColleges를 만들었습니다.
우리는 랭킹이 아닌 수학을 공개합니다
US News 랭킹은 동료 평판 조사에 의존합니다: 대학 총장들이 한 번도 다니지 않은 학교를 평가하는 방식입니다. 개인 컨설턴트들은 불투명한 지표에 기반한 조언에 최대 $40,000을 청구합니다.
DeepColleges는 여러분의 데이터 추출 레이어 역할을 합니다. GPA별 합격률, 소득 구간별 순비용, 전공별 급여 중앙값 등 원시 연방 데이터를 수집하고 실행 가능한 인텔리전스로 변환합니다. 모든 숫자는 연방 원본 출처까지 추적할 수 있습니다.
DeepColleges vs. 기존 컨설팅
| 문의 | 기존 컨설턴트 ($40k) | DeepColleges 엔진 |
|---|---|---|
| 내 GPA로 합격 가능성은? | 모호한 "매우 경쟁적" | 제공 (GPA 0.2 단위 구간별) |
| 가구소득 기준 순비용은? | 대부분 정가만 제시 | 제공 (CDS 소득 구간별) |
| 10년 후 급여 (전공별)? | 모호한 "전망" | 제공 (Scorecard 데이터) |
| 방법론 | 독점 방식 ("저희를 믿으세요") | 공개 공식 |
| 데이터 갱신 | 수동 / 연 1회 | 자동 동기화 (48시간) |
| 비용 | $3,000 – $40,000 | 무료 |
데이터 소스
DeepColleges의 모든 숫자는 미국 연방정부가 관리하거나 대학이 직접 공개하는 공개적이고 감사 가능한 소스에서 가져옵니다:
- College Scorecard — 미국 교육부. 입학 데이터, 소득 구간별 순비용, 프로그램별 소득 중앙값, 수료율, 대출 채무불이행률.
- IPEDS — 국립교육통계센터(NCES). 등록 세부사항, 편입률, 프로그램별 수료, 인구통계, 기숙사 수용력.
- Common Data Set (CDS) — 각 대학이 개별적으로 공개. 입학 요소 가중치 — 각 학교가 GPA, 시험 점수, 에세이, 과외활동, AP 과목을 얼마나 중시하는지 — 를 포함합니다.
ETL 파이프라인
수동 데이터 입력 없음. 숫자는 연방 데이터베이스에서 자동화된 파이프라인을 통해 여러분의 화면으로 전달됩니다:
Python이 College Scorecard API 및 IPEDS 데이터셋을 수집
CDS 입학 요소를 분석하고 Decision Score 및 ROI를 산출
11ty가 JSON을 5,000개 이상의 정적 페이지로 컴파일하여 Cloudflare 엣지에 배포
핵심 원칙
플랫폼 규모
연락처
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