解码你的大学录取
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创始人 Lena Wang
我在一家顶级升学咨询机构工作了七年，帮助学生闯过常春藤和 Top 50 大学录取的重重关卡。但最深刻的教育，来自我亲自陪伴三个孩子——两个女儿和一个儿子——经历这个过程。
我深知家长们的焦虑——即将做出人生最大的一笔投资，却发现整个行业是一个黑箱。我创建 DeepColleges，是因为你值得拥有可验证的数据，而不是主观臆断。
我们发布数学，不是排名
US News 排名依赖同行声誉调查：大学校长互相评价他们从未就读过的学校。私人升学顾问收取高达 $40,000 的费用，提供的建议却建立在不透明的指标之上。
DeepColleges 充当你的数据提取层。我们摄取原始联邦数据——按 GPA 划分的录取率、按收入划分的净费用、按专业划分的薪资中位数——并将其转化为可操作的情报。每一个数字都可以追溯到联邦数据源。
DeepColleges vs. 传统升学顾问
| 问题 | 传统顾问 ($40k) | DeepColleges 引擎 |
|---|---|---|
| 按 GPA 查录取概率？ | 笼统的"竞争激烈" | 有（0.2 GPA 区间分档） |
| 按家庭收入查净费用？ | 通常只给标价 | 有（CDS 收入等级） |
| 毕业 10 年后薪资（按专业）？ | 笼统的"就业前景" | 有（Scorecard 数据） |
| 方法论 | 专有方法（"相信我们"） | 公开公式 |
| 数据刷新 | 手动 / 年度更新 | 自动同步（48 小时内） |
| 费用 | $3,000 – $40,000 | 免费 |
数据来源
DeepColleges 上的每一个数字都来自公开的、可审计的数据源，由美国联邦政府维护或由大学直接发布：
- College Scorecard — 美国教育部。录取数据、按收入等级划分的净费用、按专业划分的收入中位数、完成率、贷款违约率。
- IPEDS — 国家教育统计中心。招生详情、转入率、项目级完成数据、人口统计、住宿容量。
- Common Data Set (CDS) — 由各大学独立发布。包含录取因素权重——每所学校对 GPA、标准化考试成绩、文书、课外活动和 AP 课程的重视程度。
ETL 数据管道
没有手动数据录入。数字通过自动化管道从联邦数据库直达你的屏幕：
[ FETCH ]
Python 拉取 College Scorecard API 和 IPEDS 数据集
[ ENRICH ]
解析 CDS 录取因素，计算 Decision Score 和 ROI
[ DEPLOY ]
11ty 将 JSON 编译为 5,000+ 静态页面，部署到 Cloudflare 边缘网络
核心准则
[ REJECT ] 我们不接受大学为排名或推荐位支付的任何费用。
[ REJECT ] 我们不使用主观声誉调查或情感分析。
[ REJECT ] 我们不提供文书代写、申请修改或录取操纵服务。
[ REJECT ] 我们不展示可识别个人身份的学生信息。
平台规模
120
收录大学
5,000+
分析页面
6
语言
48hr
数据刷新
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