Comment nous classons les universités
DeepColleges utilise un cadre Decision Score à quatre dimensions. Contrairement aux classements traditionnels basés sur des enquêtes de réputation, chaque composante est calculée à partir de données fédérales vérifiables selon une formule ouverte. Vous pouvez vérifier chaque chiffre sur cette page — et si vous n'êtes pas d'accord avec une pondération, vous pouvez nous dire exactement où et pourquoi.
Decision Score : les quatre dimensions
Chaque établissement reçoit quatre scores, chacun allant de 0 à 100. Ils ne sont pas combinés en un seul chiffre par défaut — car la « meilleure » université dépend de ce que vous privilégiez. Sur notre page des classements, nous trions par Adéquation globale (Overall Fit), mais les quatre scores sont affichés pour chaque établissement.
Adéquation globale (Overall Fit) (0–100)
Qualité académique, réussite étudiante et rapport qualité-prix. La mesure la plus large de la capacité d'un établissement à tenir ses promesses.
Score ROI (0–100)
Les diplômés gagnent-ils suffisamment pour justifier le coût ? Retour sur investissement purement financier.
Score de transfert (0–100)
Quel est le degré d'accessibilité de cet établissement pour les étudiants transférés ? Basé sur les données d'acceptation en transfert par rapport aux taux d'admission en première année.
Impact AP (0–100)
Quelle importance les cours AP ont-ils réellement dans cet établissement ? Dérivé des pondérations des facteurs d'admission du CDS.
Score d'Adéquation globale (Overall Fit) — La formule
L'Adéquation globale (Overall Fit) est une combinaison pondérée de quatre facteurs mesurables. Chaque établissement démarre avec un score de base de 50.
| Composante | Points | Source des données | Fonctionnement |
|---|---|---|---|
| Taux de diplomation | 0–25 | IPEDS | Taux de diplomation à 6 ans, mapping linéaire. Taux de 100 % = 25 points. |
| Potentiel de revenus | 0–25 | College Scorecard | Revenus médians 10 ans après l'inscription. Échelle : 30 000 $ = 0 pts, 80 000 $ = 12,5 pts, 120 000 $+ = 25 pts. |
| Valeur (ratio dette/revenus) | 0–25 | Scorecard + IPEDS | Dette médiane divisée par les revenus médians à 6 ans. Ratio plus faible = score plus élevé. Ratio < 0,2 = 25 pts, > 0,8 = 0 pts. |
| Bonus de sélectivité | 0–10 | IPEDS | S'applique uniquement aux établissements avec un taux d'acceptation < 20 %. Plus sélectif = bonus plus élevé, jusqu'à 10 pts pour des taux d'admission proches de zéro. |
Plage : 50–135, plafonné à 0–100
Score ROI — La formule
Le Score ROI mesure si un diplôme est rentable. Nous calculons un retour sur investissement à 10 ans en comparant le coût total aux revenus totaux.
| Entrée | Source | Description |
|---|---|---|
| Coût net annuel | College Scorecard | Prix net pour les familles à revenus intermédiaires (tranche 48 000 $–75 000 $ ou 75 000 $–110 000 $) |
| Coût total | Calculé | Coût net annuel × 4 ans |
| Revenus sur 10 ans | College Scorecard | Revenus médians 10 ans après l'inscription × 10 |
Barème : ROI ≤ 0% → 10 pts | 0–500% → 20 + ROI×8 | 500–1000% → 60 + (ROI−5)×4 | 1000–2000% → 80 + (ROI−10)×1.5 | 2000%+ → 95
Si les données de prix net ne sont pas disponibles, l'établissement reçoit un score par défaut de 50.
Accessibilité aux transferts — La formule
Ce score mesure le degré d'accessibilité d'un établissement pour les étudiants transférés — une métrique importante mais souvent négligée.
| Scénario | Formule |
|---|---|
| Taux de transfert disponible (IPEDS) | Score = 10 + transfer_rate × 90. Mapping linéaire direct. |
| Pas de données de transfert | Estimé à partir du taux d'admission global : Score = admission_rate × 1.5 + 20. Le transfert est généralement plus facile que l'admission en première année. |
| Aucune donnée disponible | Par défaut : 50 |
Impact AP — La formule
Ce score indique l'importance réelle des cours AP dans les admissions et les crédits de chaque établissement. Il est dérivé de la Section C7 du Common Data Set, où les établissements déclarent eux-mêmes la pondération de chaque facteur d'admission.
| Pondération CDS | Points |
|---|---|
| Very Important | 3 |
| Important | 2 |
| Considered | 1 |
| Not Considered | 0 |
Entrées : Champ CDS "AP/IB/Dual Enrollment courses" weight et "Academic GPA" weight
Si les données CDS ne sont pas disponibles, nous estimons à partir de la sélectivité : < 10 % d'acceptation → 80, < 25 % → 65, < 50 % → 50, 50 %+ → 35.
Classification Ambitieux / Compatible / Sûr
Sur chaque page d'établissement, nous classifions l'école comme Ambitieux, Compatible ou Sûr pour différents profils académiques. Cette classification repose sur :
- Taux d'acceptation — la métrique la plus prédictive de la probabilité d'admission
- Fourchettes de scores SAT/ACT — 25e et 75e percentiles provenant d'IPEDS
- Pondérations des facteurs d'admission CDS — ce que l'établissement déclare valoriser réellement (rigueur du GPA, scores aux tests, essais, activités extrascolaires)
Que sont les pondérations CDS (et pourquoi elles comptent)
Le Common Data Set (CDS) est une enquête volontaire publiée par la plupart des universités américaines. La Section C7 demande aux établissements d'évaluer 14 facteurs d'admission sur une échelle à quatre niveaux : Very Important, Important, Considered ou Not Considered.
Ces 14 facteurs comprennent : la moyenne générale (GPA), la rigueur du parcours scolaire, le rang de classe, les résultats aux tests standardisés, l'essai de candidature, les lettres de recommandation, les activités extrascolaires, les talents et aptitudes, le caractère et les qualités personnelles, le statut de première génération, les liens avec les anciens élèves, l'entretien, l'expérience professionnelle et le bénévolat.
Nous analysons et affichons ces pondérations sur chaque page d'établissement car elles révèlent ce qui compte réellement pour les bureaux d'admission — et non ce que dit leur communication. Par exemple, certaines universités de l'Ivy League indiquent les liens avec les anciens élèves comme « Not Considered » tandis que d'autres les marquent « Considered ». C'est une différence significative pour les candidats « legacy ».
Sources de données
| Source | Données extraites | Fréquence de mise à jour | Méthode d'accès |
|---|---|---|---|
| College Scorecard | Admissions, coût net par tranche de revenus, revenus médians (6 ans + 10 ans), taux de diplomation, taux de défaut de remboursement, taux de bourses Pell Grant | Annuelle | REST API via api.data.gov |
| IPEDS | Inscriptions, taux de transfert, démographie, capacité de logement, frais de logement et repas, données par programme, fourchettes SAT/ACT | Annuelle | Téléchargement CSV en masse depuis NCES |
| Common Data Set | Pondérations des facteurs d'admission Section C7 (14 facteurs × échelle d'importance à 4 niveaux) | Annuelle (par établissement) | Extraction PDF depuis les sites des universités |
Pipeline de données
- Collecte — Des scripts Python récupèrent les données brutes depuis l'API College Scorecard (api.data.gov) et les téléchargements en masse IPEDS. Les rapports CDS sont extraits depuis les sites individuels des universités.
- Enrichissement — Les données fédérales sont fusionnées avec les pondérations CDS. Les Decision Scores sont calculés selon les formules ci-dessus. Le texte narratif est généré à partir de données structurées.
- Validation — Des vérifications automatisées signalent les anomalies : champs manquants, scores aberrants, problèmes de fraîcheur des données. Revue humaine pour les éléments signalés.
- Génération — Le générateur de site statique 11ty produit plus de 400 pages en anglais à partir de JSON structuré. Le pipeline i18n génère plus de 2 000 pages supplémentaires en 5 langues.
- Déploiement — Les pages générées sont déployées sur le réseau edge de Cloudflare (plus de 300 villes). La reconstruction et le déploiement complets prennent moins de 60 secondes.
Limites
Aucun système de classement ne capture tout. Voici ce que le nôtre ne prend pas en compte :
- Culture du campus et intégration sociale — Si vous apprécierez vos quatre années sur place. Aucun jeu de données ne mesure cela.
- Qualité de départements spécifiques — Le score global d'un établissement peut ne pas refléter la qualité de ses départements individuels. Le programme d'ingénierie du MIT et son programme de science politique ne sont pas la même chose.
- Préférences de localisation — Certains étudiants souhaitent un campus en ville, d'autres en zone rurale. Nous affichons les données de localisation mais ne les pondérons pas.
- Activités extrascolaires et opportunités de recherche — Accès aux laboratoires, écosystèmes de startups, programmes sportifs — importants pour de nombreux étudiants, mais absents de notre formule.
- Décalage des données post-COVID — Les données fédérales ont un délai de publication de 1 à 2 ans. Les données sur les revenus reflètent les diplômés d'il y a plusieurs années, pas le marché de l'emploi actuel.
- Revenus ≠ épanouissement — Notre Score ROI mesure le rendement financier. Une carrière moins rémunérée dans l'enseignement ou le travail social peut être le bon choix pour vous. Nous présentons les chiffres ; c'est à vous de décider.
Nous encourageons les étudiants à utiliser nos données comme un élément parmi d'autres — et non le seul — dans leur décision universitaire. Visitez les campus. Parlez aux étudiants actuels. Lisez le CDS vous-même. Puis revenez ici vérifier les chiffres.
Historique des versions
| Version | Date | Modifications |
|---|---|---|
| v3.3 | Avril 2026 | Version actuelle. Extension de 50 à 100 établissements. Ajout des classements, pondérations CDS et dates limites pour tous les nouveaux établissements. |
| v3.2 | Avril 2026 | Ajout de l'extraction des pondérations CDS Section C7 pour les 100 établissements. Mise à jour vers les données IPEDS 2023. |
| v3.1 | Mars 2026 | Ajout du Score de transfert. Extension de 30 à 50 établissements. Support i18n (6 langues). |
| v3.0 | Février 2026 | Reconstruction complète sur 11ty + Cloudflare Pages. Introduction du cadre Decision Score. |